在Anaconda与CUDA 9.0集成时出现不兼容的软件包错误可能是因为Anaconda环境中安装了与CUDA 9.0不兼容的软件包。以下是解决此问题的步骤和示例代码：

步骤1：创建并激活Anaconda环境

conda create -n myenv python=3.7
conda activate myenv

步骤2：安装CUDA 9.0

请确保已正确安装CUDA 9.0，并将其添加到环境变量中。

步骤3：安装PyTorch和其他软件包

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
conda install numpy matplotlib

在安装PyTorch时，使用cudatoolkit=9.0参数来指定与CUDA 9.0兼容的版本。

步骤4：验证安装

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print('CUDA is available. Running on GPU.')
else:
    print('CUDA is not available. Running on CPU.')

运行上述代码，如果输出为“CUDA is available. Running on GPU.”，则表明安装成功，并且PyTorch可以在CUDA 9.0上运行。

如果仍然遇到不兼容的软件包错误，请检查其他软件包的版本是否与CUDA 9.0兼容，并尝试卸载或更新这些软件包。