比较pandas列与列表中的值，并返回较高和较低的边界值。
创始人
2024-12-15 01:01:40
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要比较pandas列与列表中的值，并返回较高和较低的边界值，可以使用以下代码示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个示例列表
values = [2, 4, 6]
# 找到较高和较低的边界值
min_value = min(df['col1'].min(), min(values))
max_value = max(df['col1'].max(), max(values))
print('较低的边界值:', min_value)
print('较高的边界值:', max_value)
这个示例中，我们首先创建了一个包含一个列的DataFrame和一个包含一些值的列表。然后，我们使用min函数找到DataFrame列和列表中的最小值，并使用max函数找到DataFrame列和列表中的最大值。最后，我们打印出较低和较高的边界值。
输出：
较低的边界值: 1
较高的边界值: 6
这个示例中，较低的边界值是1，较高的边界值是6。
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