下面是一个示例代码，用于比较N个文件的第一列，并打印匹配项的第一个文件和其他文件的第二列。

import pandas as pd

# 读取第一个文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
# 创建一个字典，用于存储第一个文件的第一列和第二列的对应关系
dict1 = dict(zip(df1['col1'], df1['col2']))

# 循环遍历N-1个文件
for i in range(2, N+1):
    # 读取第i个文件
    dfi = pd.read_csv(f'file{i}.csv')
    # 创建一个字典，用于存储第i个文件的第一列和第二列的对应关系
    dicti = dict(zip(dfi['col1'], dfi['col2']))
    
    # 比较第一个文件和第i个文件的第一列，并打印匹配项的第一个文件和第i个文件的第二列
    for key in dict1.keys():
        if key in dicti:
            print(f'匹配项：{key}，第一个文件的第二列：{dict1[key]}，第{i}个文件的第二列：{dicti[key]}')

请替换示例代码中的文件名和列名，以适应你的实际情况。