Anaconda是Python的一个很有用的发行版，它包含了许多Python数据分析和科学计算的库，并且可以轻松创建虚拟环境来隔离不同的项目，以便在同一机器上安装和使用不同版本的Python和不同的库。

在Anaconda中创建一个虚拟环境非常简单，首先需要在Anaconda Navigator或终端中打开Anaconda，并在命令行中输入以下命令：

conda create --name myenv

这将创建一个名为myenv的新环境。接下来，需要激活新的虚拟环境，这可以通过输入以下命令来完成：

conda activate myenv

在新环境中，可以通过安装需要的库来准备项目。例如，要安装Pandas和Numpy，可以通过以下命令来完成：

conda install pandas numpy

一旦项目的库被安装，就可以在新Anaconda虚拟环境中运行Python代码。在终端或Anaconda Navigator中打开所选的Python代码文件，并输入以下命令：

python filename.py

这将运行代码并输出结果。

以下是一个示例Python代码文件，它假设Pandas和Numpy库已经安装在创建的Anaconda虚拟环境中。这个文件创建一个简单的Pandas数据框，计算每个元素的平均值，最小值和最大值，然后输出结果。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

mean_values = np.mean(df)
min_values = np.min(df)
max_values = np.max(df)

print('Mean values:\n', mean_values)
print('Min values:\n', min_values)
print('Max values:\n', max_values)

在Anaconda虚拟环境中运行此脚本，只需遵循上述步骤即可获得正确输出。如果环境设置正确，则肯定会输出正确结果。