可以使用Python中的pandas库来处理数据，并使用apply函数实现这个功能。具体步骤如下：

1.读取数据并创建数据框

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv')

2.定义函数，用于比较两个行，并在重复情况下仅保留其中一个行

def compare_rows(row1, row2): for col1 in row1: for col2 in row2: if col1 == col2: return False return True

3.使用apply函数应用上述函数，并删除重复行

new_df = df.groupby(df.columns.tolist(),as_index=False).size() new_df = new_df.drop(new_df[new_df.apply(lambda x: not compare_rows(df.loc[x[0]], df.loc[x[1]]), axis=1)].index)

4.打印结果

print(new_df)

这个解决方法可以处理重复情况，并仅留下一行。在比较行时，我们首先在两个行中比较每一列，并检查它们是否相等。如果发现重复的情况，我们将删除其中一个行。最后我们打印出结果。