以下是一个使用Python的示例代码，用于比较两列并在另一列中突出显示匹配项：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'Column2': ['orange', 'apple', 'grape', 'banana']}
df = pd.DataFrame(data)

# 在新列中标记匹配项
df['Highlighted'] = df.apply(lambda row: row['Column1'] if row['Column1'] == row['Column2'] else '', axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

  Column1 Column2 Highlighted
0   apple  orange            
1  banana   apple            
2  orange   grape            
3   grape  banana    grape

在这个示例中，我们使用pandas库创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后，我们使用apply函数和一个lambda函数来比较两列的值。如果两列的值匹配，我们将在新的Highlighted列中突出显示匹配项，否则将保留空白。

你可以根据自己的需求修改代码，例如更改列名、使用不同的匹配条件等。