以下是一个Python的示例代码，用于比较两列中的匹配值并将其对齐并排：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
         'Value1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'ID': [2, 4, 6],
         'Value2': ['X', 'Y', 'Z']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用merge函数进行匹配
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer')

# 打印对齐并排的结果
print(merged_df)

输出结果：

   ID Value1 Value2
0   1      A    NaN
1   2      B      X
2   3      C    NaN
3   4      D      Y
4   5      E    NaN
5   6    NaN      Z

在示例代码中，我们使用pandas库创建了两个DataFrame对象df1和df2，其中包含了两列ID和Value1、Value2。然后，我们使用merge函数将两个DataFrame对象按照ID列进行匹配，并使用outer方式进行合并。最后，我们打印出对齐并排的结果。