在比较两列具有不同数据类型的值时，需要进行类型转换以确保比较的准确性。以下是一个示例代码，演示如何比较两列的值：

import pandas as pd

# 创建包含不同数据类型的两列数据
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['1', '2', '3', '4', '5']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Column2的数据类型转换为整数
df['Column2'] = df['Column2'].astype(int)

# 比较两列的值
comparison = df['Column1'] == df['Column2']

# 打印比较结果
print(comparison)

在这个例子中，我们使用了Pandas库来创建一个包含不同数据类型的DataFrame对象。然后，我们使用astype()函数将Column2的数据类型转换为整数。最后，我们使用==运算符比较两列的值，并将结果存储在comparison变量中。最终，我们打印了比较结果。

请注意，在进行比较之前，确保两列的数据类型是一致的，这样才能准确地进行比较。如果两列的数据类型不同，您可以使用适当的类型转换函数（如astype()）将其转换为相同类型再进行比较。