一种高效的方法是使用集合（set）数据结构来比较两个无序列表中的匹配项。集合不允许有重复的元素，并且可以在O(1)的时间复杂度内进行元素的查找。

以下是一个使用集合进行比较的示例代码：

def find_matching_items(list1, list2):
    set1 = set(list1)
    set2 = set(list2)
    matching_items = set1.intersection(set2)
    return matching_items

# 示例用法
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7, 8]
matching_items = find_matching_items(list1, list2)
print(matching_items)

输出：

{4, 5}

在上面的示例中，find_matching_items函数接收两个列表作为参数，然后将它们分别转换为集合。接下来，使用intersection方法找到两个集合的交集，即匹配的项。最后，返回匹配的项作为结果。

使用集合进行比较可以在O(n)的时间复杂度内完成，其中n是两个列表中元素的总数。这是因为将列表转换为集合需要O(n)的时间复杂度，而查找交集只需要O(1)的时间复杂度。因此，这种方法是一种高效的方式来比较两个无序列表中的匹配项。