Anaconda是一个非常流行的Python发行版，它提供了一个非常方便的环境管理工具，可以创建多个虚拟环境来隔离不同的项目和依赖。默认情况下，每个Anaconda安装都会带有一个名为“base”的默认环境。然而，有时候我们需要创建多个基础环境来维护不同的Python版本或不同的依赖，这时候就需要了解如何在Anaconda中创建多个基础环境。

在本文中，我们将讨论如何在Anaconda中创建两个基础环境的步骤及注意事项。

步骤1：在Anaconda中创建第一个基础环境

首先，我们需要打开Anaconda命令提示符或Anaconda Navigator，并进入环境管理页面。在这个页面，我们可以选择“创建”按钮来创建新的环境。

我们需要为新环境指定一个名称，例如“base_py37”。我们也可以选择需要使用哪个Python版本，这里我们选择Python 3.7版本。然后，我们可以通过勾选需要的包来安装所需的依赖。在这个例子中，我们选择了numpy和pandas两个包作为基础环境的依赖。

在安装完成后，我们可以通过activate命令来激活这个新的基础环境：

conda activate base_py37

步骤2：在Anaconda中创建第二个基础环境

接下来，我们需要通过同样的步骤再次创建一个基础环境。我们可以将这个新环境命名为“base_py38”，并选择Python 3.8版本。此外，我们还可以选择不同于第一个环境的其他包和依赖。在这个例子中，我们选择了matplotlib和scipy这两个包作为基础环境的依赖。

在安装完成后，我们可以通过activate命令来激活这个新的基础环境：

conda activate base_py38

注意事项

创建多个基础环境可能会导致一些依赖的冲突或者不兼容性问题，因此需要注意以下几点：