比较两个长度不同的CSV文件并找出额外的数据。
创始人
2024-12-14 18:00:35
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可以使用Python中的pandas库来比较两个CSV文件，并找出额外的数据。可以按照以下步骤操作：

  1. 导入pandas库：
import pandas as pd
  1. 读取CSV文件并将其转换为pandas的DataFrame格式：
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
  1. 比较两个文件：
diff = df2[~df2.isin(df1)]

此代码将从df2中查找df1中不存在的行。

  1. 将结果保存到CSV文件中：
diff.to_csv('additional_data.csv', index=False)

此代码将结果保存到名为additional_data.csv的文件中。

完整的代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

diff = df2[~df2.isin(df1)]

diff.to_csv('additional_data.csv', index=False)

这个方法可以快速地比较两个CSV文件，并找出额外的数据。

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