在Python中，可以使用NumPy库来进行向量比较和计算元素之间的差异。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个向量
vector1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
vector2 = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

# 比较两个向量是否相等
are_equal = np.array_equal(vector1, vector2)
print("Are vectors equal?", are_equal)

# 计算元素之间的差异
diff = vector1 - vector2
print("Differences between vectors:", diff)

运行上述代码，将得到以下输出结果：

Are vectors equal? False
Differences between vectors: [-4 -2  0  2  4]

在示例代码中，我们首先使用np.array()函数创建了两个向量vector1和vector2，然后使用np.array_equal()函数比较了这两个向量是否相等，并将结果存储在变量are_equal中。接下来，我们使用-运算符计算了两个向量之间的差异，并将结果存储在变量diff中。最后，我们分别打印了比较结果和差异结果。

请注意，以上示例中的向量是一维数组。如果你要比较和计算的是二维数组或更高维度的数组，可以使用NumPy提供的其他函数和方法进行操作。