在Python的数据分析和科学计算领域，numpy是一个常用的工具包。然而，在使用某些库或模块时，我们可能需要使用较低版本的numpy，而anaconda的环境可能默认安装了较高版本的numpy。本文将介绍如何在anaconda中降低numpy版本。

首先，我们需要打开anaconda prompt或终端窗口。然后，我们可以使用以下命令来降低numpy版本：

conda install numpy=1.16

这将安装numpy 1.16版本。我们可以更改版本号来安装不同版本，例如：

conda install numpy=1.15

这将安装numpy 1.15版本。

如果您在降低numpy版本时遇到依赖项问题，则可以尝试使用以下命令：

conda install numpy=1.16 --force-reinstall

这将强制重新安装numpy 1.16版本并解决依赖项问题。如果您使用的anaconda环境中包含许多其他库和模块，则可以使用以下命令来创建一个新的环境：

conda create -n myenv numpy=1.16

这将创建一个名为myenv的新环境，并安装numpy 1.16版本。随后，您可以通过使用以下命令激活环境：

conda activate myenv

然后在该环境中使用numpy 1.16版本。如果需要再次使用原始环境，则可以使用以下命令取消激活环境：

conda deactivate

降低numpy版本可能会对您的某些库或模块造成负面影响，请务必小心操作。建议在更改版本之前备份环境或代码。同时，请注意，某些库和模块只能与特定版本的numpy兼容，因此您可能需要查阅相关文档来确定所需的numpy版本。

下面是一个降低numpy版本的代码示例：

import numpy as np

# check current numpy version
print(np.__version__)

# downgrade numpy
!conda install numpy=1.16 --force-reinstall

# check numpy version after downgrade
print(np.__version__)