比较两个数据帧列的布尔值。
创始人
2024-12-14 12:00:59
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要比较两个数据帧（DataFrame）的列，可以使用pandas库中的equals()函数。该函数返回一个布尔值，指示两个数据帧的相应列是否完全相等。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 7]})
# 比较两个数据帧的列
result = df1['B'].equals(df2['B'])
print(result) # 输出False，因为第二个数据帧的'B'列与第一个数据帧不完全相等
在上面的示例中，我们首先创建了两个数据帧df1和df2，它们具有相同的列名和相同数量的行。然后，我们使用equals()函数比较了这两个数据帧的'B'列。最后，我们打印出结果，得到False，因为第二个数据帧的'B'列与第一个数据帧的'B'列不完全相等。
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