可以使用pandas库的merge函数将两个数据帧进行合并,并通过设置how参数为'inner'来保留两个数据帧中都存在的行。具体代码示例如下:
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'C': ['x', 'y', 'z']})
# 将两个数据帧按'A'列进行合并,并只保留'A'列中相同的行
merged_df = pd.merge(df1, df2, how='inner', on='A')
print(merged_df)
输出结果为:
A B C
0 2 b x
1 3 c y