下面是一个使用Pandas库的示例代码，演示了如何比较两个数据帧并通过比较另一个数据帧的值来更新一个数据帧的值：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7]})

# 创建第三个数据帧，作为更新结果
df3 = df1.copy()

# 比较两个数据帧并更新第三个数据帧的值
for col in df1.columns:
    df3[col] = df1[col].where(df1[col] > df2[col], df2[col])

print("第一个数据帧：")
print(df1)
print("\n第二个数据帧：")
print(df2)
print("\n更新后的数据帧：")
print(df3)

输出结果如下：

第一个数据帧：
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

第二个数据帧：
   A  B
0  2  5
1  3  6
2  4  7

更新后的数据帧：
   A  B
0  2  5
1  3  6
2  4  7

在上面的示例中，我们首先创建了两个数据帧（df1和df2），然后创建了一个新的数据帧df3作为更新结果。我们使用for循环遍历每一列，并使用where函数比较df1和df2的相应列的值。如果df1的值大于df2的值，则保留df1的值；否则，使用df2的值更新df3的相应单元格。最后，我们打印出原始数据帧和更新后的数据帧。