以下是一个使用pandas库比较两个数据帧并更新第一个数据帧中一列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'C': [9, 10, 11, 12]})

# 比较两个数据帧并更新第一个数据帧中的一列
df1['B'] = df1['A'].map(df2.set_index('A')['C'])

# 输出更新后的第一个数据帧
print(df1)

输出结果为：

   A   B
0  1   9
1  2  10
2  3  11
3  4  12

该示例中，我们使用map函数和set_index函数来比较两个数据帧，并更新第一个数据帧中的一列。首先，我们使用set_index函数将第二个数据帧的列"A"设置为索引列，然后使用map函数将第一个数据帧的列"A"映射到第二个数据帧的列"C"，并更新第一个数据帧的列"B"。最后，我们输出更新后的第一个数据帧。