比较两个数据框中的行，并计算相似列的数量
创始人
2024-12-14 11:31:49
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下面是一个示例代码，用于比较两个数据框中的行，并计算相似列的数量：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})
# 计算相似列的数量
similar_columns = (df1 == df2).sum(axis=1)
# 打印结果
print(similar_columns)
输出结果为：
0 2
1 2
2 1
dtype: int64
在这个示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2。然后，我们使用==运算符将两个数据框进行比较，生成一个布尔类型的数据框，其中相同的元素为True，不同的元素为False。接下来，我们使用sum(axis=1)函数计算每一行中True的数量，即相似列的数量。最后，我们打印出结果。
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