以下是一个示例代码，用于比较两个数据框并保留另一个数据框中特定的日期时间范围。

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
                    '数值': [1, 2, 3, 4]})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2021-01-02', '2021-01-03'],
                    '数值': [5, 6]})

# 将日期列转换为日期时间类型
df1['日期'] = pd.to_datetime(df1['日期'])
df2['日期'] = pd.to_datetime(df2['日期'])

# 比较两个数据框并保留另一个数据框中特定的日期时间范围
result = df1[df1['日期'].isin(df2['日期'])]

print(result)

输出结果为：

          日期  数值
1 2021-01-02   2
2 2021-01-03   3

该代码首先创建了两个数据框df1和df2，然后将日期列转换为日期时间类型。然后使用isin()函数来比较两个数据框的日期列，并保留在df2中存在的日期行。最后，将结果打印出来。