要比较两个数据集并获取哪些字段发生了变化，可以使用以下步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 加载数据集：

df1 = pd.read_csv('dataset1.csv')  # 加载第一个数据集
df2 = pd.read_csv('dataset2.csv')  # 加载第二个数据集

3. 比较两个数据集并获取变化的字段：

changed_fields = []  # 存储变化的字段

for column in df1.columns:  # 遍历第一个数据集的所有列
    if column in df2.columns:  # 如果第二个数据集也有该列
        if not df1[column].equals(df2[column]):  # 比较两列是否相等
            changed_fields.append(column)  # 如果不相等，则将该字段添加到变化的字段列表中

for column in df2.columns:  # 遍历第二个数据集的所有列
    if column not in df1.columns:  # 如果第一个数据集没有该列
        changed_fields.append(column)  # 将该字段添加到变化的字段列表中

4. 打印变化的字段：

print("发生变化的字段：")
for field in changed_fields:
    print(field)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('dataset1.csv')
df2 = pd.read_csv('dataset2.csv')

changed_fields = []

for column in df1.columns:
    if column in df2.columns:
        if not df1[column].equals(df2[column]):
            changed_fields.append(column)

for column in df2.columns:
    if column not in df1.columns:
        changed_fields.append(column)

print("发生变化的字段：")
for field in changed_fields:
    print(field)

请将代码中的'dataset1.csv'和'dataset2.csv'替换为你实际使用的数据集文件名。