在计算机中，由于浮点数的存储方式和精度问题，直接比较两个浮点数是否相等可能会出现错误的结果。为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1. 使用一个误差范围来比较两个浮点数的差值。可以定义一个很小的误差范围，如果两个浮点数的差值小于这个误差范围，则认为它们是相等的。例如：

def compare_floats(a, b):
    epsilon = 1e-9  # 定义一个误差范围
    diff = abs(a - b)  # 计算两个浮点数的差值
    return diff < epsilon  # 如果差值小于误差范围，则认为相等

# 测试
print(compare_floats(0.1 + 0.2, 0.3))  # 输出：True

2. 使用math库中的isclose函数来比较两个浮点数的相等性。isclose函数可以指定相对误差和绝对误差来进行浮点数的比较。例如：

import math

def compare_floats(a, b):
    return math.isclose(a, b)

# 测试
print(compare_floats(0.1 + 0.2, 0.3))  # 输出：True

这两种方法都可以有效地解决比较两个双精度浮点数是否相等的问题，选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。