在Pyspark中，可以使用DataFrame类的equals()方法来比较两个数据框是否相等。以下是一个包含代码示例的解决方法：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建Spark会话
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取第一个数据框
df1 = spark.read.csv('path_to_file1.csv', header=True, inferSchema=True)

# 读取第二个数据框
df2 = spark.read.csv('path_to_file2.csv', header=True, inferSchema=True)

# 比较两个数据框是否相等
if df1.equals(df2):
    print("两个数据框相等")
else:
    print("两个数据框不相等")

以上代码中，首先创建了一个SparkSession对象。然后使用spark.read.csv()方法从文件中读取两个数据框，并将header参数设置为True以指定第一行为列名，将inferSchema参数设置为True以自动推断列的数据类型。

接下来，使用equals()方法比较两个数据框是否相等。如果相等，将打印出"两个数据框相等"；否则，将打印出"两个数据框不相等"。

请注意，比较数据框时，要确保两个数据框具有相同的列名、列顺序和数据类型。