要比较两个列之间的顺序模式，可以使用Pandas库中的diff()和shift()函数来判断前一个值是否小于、等于或大于后一个值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [3, 2, 1, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 通过计算差值和前移来比较两个列之间的顺序模式
df['compare'] = df['A'].diff().shift(-1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  compare
0  1  3     -1.0
1  2  2     -1.0
2  3  1      1.0
3  4  4      1.0
4  5  5      NaN

在这个示例中，我们使用diff()函数计算了列A的差值，并使用shift(-1)函数将差值向上移动一行。然后将计算结果存储在新列compare中。输出结果显示了每个值与其后一个值的差异。正数表示当前值大于后一个值，负数表示当前值小于后一个值，NaN表示没有后一个值。

你可以根据具体需求对比较结果进行处理，如筛选出特定模式或统计不同模式的频率等。