比较两个列表或numpy数组的更快的方法是使用numpy库中的函数。numpy库提供了很多用于数组操作和比较的高效函数，可以大大提高比较的速度。

下面是一个使用numpy库中的函数比较两个numpy数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

# 使用numpy的equal函数比较两个数组是否相等
isEqual = np.equal(arr1, arr2)
print(isEqual)  # 输出 [False False True False False]

# 使用numpy的array_equal函数比较两个数组是否完全相等
isExactlyEqual = np.array_equal(arr1, arr2)
print(isExactlyEqual)  # 输出 False

在上面的代码中，我们首先导入numpy库。然后，我们创建了两个示例数组arr1和arr2。接下来，我们使用numpy的equal函数比较两个数组的元素是否相等，得到一个布尔数组isEqual。最后，我们使用numpy的array_equal函数比较两个数组是否完全相等，得到一个布尔值isExactlyEqual。

使用numpy库中的函数进行比较可以大大提高比较的速度，尤其是当数组的大小较大时。