要在Anaconda中使用cuDNN for Theano，需要按照以下步骤进行操作：

1. 安装Anaconda：首先，确保已经安装了Anaconda，可以从Anaconda官方网站下载并按照指引进行安装。

2. 创建一个新的Conda环境：打开终端或命令提示符，并运行以下命令创建一个新的Conda环境。

   conda create -n theano_env python=3.6
   

   这将创建一个名为theano_env的新环境，并使用Python 3.6。

3. 激活新的Conda环境：运行以下命令激活新创建的环境。

   conda activate theano_env
   

4. 安装Theano和cuDNN：运行以下命令安装Theano和cuDNN。

   conda install theano
   conda install cudnn
   

   这将安装最新版本的Theano和cuDNN。

5. 配置Theano使用cuDNN：创建一个名为~/.theanorc的文件，并添加以下内容：

   [global]
   floatX = float32
   device = cuda
   
   [cuda]
   root = /usr/local/cuda
   
   [lib]
   cnmem = 0.8
   allow_gc = False
   
   [nvcc]
   fastmath = True
   

   此配置文件将Theano配置为使用cuDNN。

6. 验证安装：创建一个Python脚本（例如test_theano.py），并添加以下代码：

   import theano
   import theano.tensor as T
   
   x = T.vector('x')
   y = x ** 2
   f = theano.function(inputs=[x], outputs=y)
   
   print(f([2, 3, 4]))
   

   运行该脚本，如果没有错误出现，则表示安装和配置成功。

完成以上步骤后，你就可以在Anaconda中使用cuDNN for Theano了。确保在运行需要用到GPU加速的Theano代码之前，始终通过conda activate theano_env激活theano_env环境。