比较两个具有相同列的文件,并提取出匹配的大型数据集,大小为14GB。
创始人
2024-12-14 06:30:52
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可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 读取两个文件并存储为pandas的DataFrame对象
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 使用merge函数将两个DataFrame对象按照某一列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

# 提取出匹配的大型数据集
large_dataset = merged_df[merged_df['size'] >= 14]

# 将提取出的数据集保存为新的文件
large_dataset.to_csv('large_dataset.csv', index=False)

请确保将'file1.csv'和'file2.csv'替换为实际的文件路径,'column_name'替换为实际的列名,'size'替换为用于比较大小的列名。最后,将生成的大型数据集保存为'large_dataset.csv'。

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