比较两个巨大的数据框可以使用以下代码示例中的解决方法：

import pandas as pd

# 读取两个巨大的数据框
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 比较两个数据框的形状
if df1.shape != df2.shape:
    print("数据框形状不同")
else:
    # 比较两个数据框的列名
    if list(df1.columns) != list(df2.columns):
        print("列名不同")
    else:
        # 比较两个数据框的每个元素
        comparison = df1.values == df2.values
        if comparison.all():
            print("数据框相同")
        else:
            # 找出不同的位置
            diff_locations = [(i, j) for i, j in zip(*comparison.nonzero()) if df1.iat[i, j] != df2.iat[i, j]]
            print("数据框不同的位置：", diff_locations)

上述示例代码中，首先使用pd.read_csv函数读取两个巨大的数据框df1和df2。然后，通过比较两个数据框的形状、列名以及每个元素来判断它们是否相同。如果形状不同，则输出"数据框形状不同"。如果形状相同但列名不同，则输出"列名不同"。如果形状和列名都相同，但是有不同的元素，则输出"数据框不同的位置"，并给出这些不同元素的位置坐标。