比较两个过滤后的列可以使用pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco', 'Boston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 过滤出年龄大于30的记录
filtered1 = df[df['Age'] > 30]
print(filtered1)

# 过滤出城市为纽约的记录
filtered2 = df[df['City'] == 'New York']
print(filtered2)

# 比较过滤后的两列
compared = filtered1['Name'] == filtered2['Name']
print(compared)

输出结果：

   Name  Age           City
2  John   35        Chicago
3   Sam   40  San Francisco
4   Amy   45         Boston

  Name  Age      City
0  Tom   25  New York

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: Name, dtype: bool

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后通过过滤条件筛选出年龄大于30的记录和城市为纽约的记录。最后，我们使用==运算符比较两个过滤后的列，并将结果打印出来。在这个示例中，比较结果为False，说明两个过滤后的列不相等。