下面是一个使用Python的pandas库比较两个CSV文件并保持数据格式的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv', encoding='utf8')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv', encoding='utf8')

# 比较两个DataFrame对象
comparison_result = df1.compare(df2)

# 将比较结果保存到CSV文件
comparison_result.to_csv('comparison_result.csv', encoding='utf8', index=False)

这段代码假设你已经安装了pandas库，并且将要比较的两个CSV文件分别命名为file1.csv和file2.csv。encoding='utf8'用于指定文件的编码格式，确保正确读取数据。

read_csv()函数用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。compare()函数用于比较两个DataFrame对象，并返回一个新的DataFrame对象，其中包含不同的行以及它们的差异。最后，使用to_csv()函数将比较结果保存到一个新的CSV文件中。index=False参数用于不保存行索引。

你可以根据实际情况对代码进行修改，比如更改文件路径或名称，以适应你的需求。