在Python中，我们通常使用pickle模块来序列化和反序列化Python对象，即将Python对象转化为字节流，以便将其存储或传输。在一些任务中，我们需要使用Anaconda打开存储在文件中的pickle文件，这时候可以使用Python中的pickle模块来实现。

在使用Anaconda中打开pkl文件之前，我们需要了解一些基本知识：

1. pickle文件的读写：我们可以使用pickle模块中的dump()函数将Python对象写入pickle文件。同样的，我们可以使用pickle模块中的load()函数从pickle文件中反序列化Python对象。下面是一个示例代码：

import pickle

# 定义一个Python对象
myObj = [1, 'apple', {'cat': 'tom', 'dog': 'jerry'}]

# 将Python对象写入pickle文件
with open('myObj.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(myObj, f)

# 从pickle文件中读取Python对象
with open('myObj.pkl', 'rb') as f:
    newObj = pickle.load(f)

print(newObj)
# Output: [1, 'apple', {'cat': 'tom', 'dog': 'jerry'}]

2. Anaconda中的pickle模块：Anaconda是一种基于Python的数据科学平台，它包括了很多常用的Python库和工具。在Anaconda中，pickle模块是默认安装的，我们可以直接使用它来读写pickle文件。

下面是如何使用Anaconda打开pkl文件的代码示例：

import pickle

# 从pickle文件中读取Python对象
with open('myObj.pkl', 'rb') as f:
    newObj = pickle.load(f)

print(newObj)
# Output: [1, 'apple', {'cat': 'tom', 'dog': 'jerry'}]

使用Anaconda打开pkl文件的步骤如下：

1. 导入pickle模块。
2. 打开pickle文件，使用“rb”模式，以二进制模式读取文件。
3. 使用pickle.load()函数读取pickle文件中的Python对象。
4. 处理读取得到的Python对象。

总的来说，Anaconda提供了非常方便的环境来处理Python中的pickle文件，我们可以轻松地读取、序列化对象。在实际应用中，需要根据任务的具体需求进行