下面是一个使用pandas库的代码示例，比较两个不同数据帧的两列，并根据条件创建新列。

import pandas as pd

# 创建数据帧1
data1 = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
         'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建数据帧2
data2 = {'C': [1, 2, 3, 4, 5],
         'D': [100, 200, 300, 400, 500]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较两个数据帧的两列并创建新列
df1['C'] = df1['A'] == df2['C']
df1['D'] = df1['B'] < df2['D']

print(df1)

输出结果：

   A   B      C      D
0  1  10   True   True
1  2  20   True   True
2  3  30   True   True
3  4  40   True   True
4  5  50   True   True

在上面的示例中，我们首先创建了两个数据帧df1和df2。然后，我们使用==和<运算符比较df1的'A'列和df2的'C'列以及df1的'B'列和df2的'D'列，并将结果分别存储在新创建的'C'列和'D'列中。最后，我们打印输出df1的内容。