要比较两个不同数据框中的两列，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

df2 = pd.DataFrame({'C': [1, 2, 3, 4, 6],
                    'D': ['a', 'b', 'c', 'd', 'f']})

# 比较两个数据框的两列
comparison = df1['A'] == df2['C']

# 将比较结果添加到数据框中
df1['A_equals_C'] = comparison

print(df1)

输出结果：

   A  B  A_equals_C
0  1  a        True
1  2  b        True
2  3  c        True
3  4  d        True
4  5  e       False

在上面的代码中，我们首先创建了两个数据框df1和df2。然后，我们使用df1['A']和df2['C']来比较两个数据框中的'A'列和'C'列。比较的结果是一个布尔值的Series，表示两列是否相等。最后，我们将比较结果添加到df1数据框中，创建了一个新的列'A_equals_C'，并打印了df1数据框的内容。