要比较两个不同大小的熊猫(Pandas)数据框，并找到具有相等值的行索引，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建两个不同大小的数据框：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 2, 1], 'B': [6, 5, 4], 'C': [7, 8, 9]})

3. 使用merge函数将两个数据框合并，并使用indicator=True选项指示合并的来源：

merged = df1.merge(df2, how='outer', indicator=True)

4. 使用query方法筛选出_merge列值为both的行，并获取其索引：

equal_rows = merged.query('_merge=="both"').index

5. 打印具有相等值的行索引：

print(equal_rows)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建两个不同大小的数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 2, 1], 'B': [6, 5, 4], 'C': [7, 8, 9]})

# 合并数据框并指示来源
merged = df1.merge(df2, how='outer', indicator=True)

# 筛选出具有相等值的行索引
equal_rows = merged.query('_merge=="both"').index

# 打印结果
print(equal_rows)

输出结果将是：

Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

这表示在两个数据框中具有相等值的行的索引是0、1和2。