比较两个不同表中的两列值，并根据24小时周期计算差异。
创始人
2024-12-13 23:01:34
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以下是一个示例解决方案，它通过使用Python的pandas库来比较两个不同表中的两列值，并根据24小时周期计算差异。
import pandas as pd
# 读取第一个表格数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
# 读取第二个表格数据
df2 = pd.read_csv('table2.csv')
# 将时间列转换为日期时间类型
df1['time'] = pd.to_datetime(df1['time'])
df2['time'] = pd.to_datetime(df2['time'])
# 计算时间差异
df1['diff'] = (df1['time'].dt.hour - df2['time'].dt.hour) % 24
# 显示结果
print(df1)
在上述示例中，我们首先使用pd.read_csv()函数读取两个表格的数据，并将时间列转换为日期时间类型。然后，我们计算两个表格中时间列的差异，并使用%运算符将差异限制在24小时周期内。最后，我们打印出第一个表格的结果，其中包含了计算出的差异值。
请注意，这只是一个示例解决方案，你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。
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