首先，我们需要安装pandas模块，使用以下命令：

pip install pandas

接下来，我们需要创建两个表格。假设第一个表格名为sales_data_1，第二个表格名为sales_data_2，每个表格都有一个“region”列和一个“sales”列。

使用pandas库读取表格并将它们存储在变量中：

import pandas as pd

sales_data_1 = pd.read_csv('sales_data_1.csv')
sales_data_2 = pd.read_csv('sales_data_2.csv')

使用groupby()方法将表格按“region”列分组，并使用agg()方法获取最大和最小销售值：

max_sales = pd.concat([sales_data_1, sales_data_2]).groupby('region').agg({'sales': 'max'})
min_sales = pd.concat([sales_data_1, sales_data_2]).groupby('region').agg({'sales': 'min'})

最后，我们可以将结果打印出来：

print("Max sales per region:")
print(max_sales)

print("Min sales per region:")
print(min_sales)