在使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉项目时,我们需要确定所使用的OpenCV版本以确保所编写的代码能够与所安装的OpenCV库兼容。本文将介绍如何利用Anaconda环境下的命令行来查看OpenCV版本号。
Anaconda是一个流行的Python数据科学平台,它提供了许多有用的工具和库。首先,您需要确保已经在Anaconda中安装了OpenCV。如果您还没有安装OpenCV,请输入以下命令来安装它:
conda install opencv
安装完成后,您可以输入以下命令来确定您所安装的OpenCV版本:
import cv2
print(cv2.__version__)
这段代码利用Python中的cv2模块来打印OpenCV版本的信息。当代码执行时,它将输出OpenCV的版本号,例如:
4.5.2
如果您不想编写任何Python代码,或者您想在命令行中直接查看OpenCV版本,请使用以下命令:
pip list | grep opencv
这个命令将输出所有包含“opencv”的包及其版本号,例如:
opencv-python 4.2.0.32
使用Anaconda环境下的命令行工具,可以很容易地确定安装的OpenCV版本。这将有助于确保您的代码能够与所使用的库兼容,并避免因OpenCV版本问题而出现意外行为或错误。
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