以下是一个使用Python和pandas库来比较两个表并获取记录的新旧值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例表格
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                    'Age': [25, 30, 35]})

df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                    'Age': [26, 30, 35]})

# 将两个表格合并，使用suffixes参数来区分列名
merged = df1.merge(df2, on='ID', how='outer', suffixes=('_old', '_new'))

# 比较每一列的值，记录发生变化的行
changed_rows = []
for column in df1.columns:
    if column != 'ID':
        changed_rows.extend(merged[merged[f'{column}_old'] != merged[f'{column}_new']].index)

# 根据发生变化的行索引，获取新旧值
for index in set(changed_rows):
    print(f"ID: {merged.loc[index]['ID']}")
    for column in df1.columns:
        if column != 'ID':
            old_value = merged.loc[index][f'{column}_old']
            new_value = merged.loc[index][f'{column}_new']
            print(f"{column}: {old_value} -> {new_value}")
    print("\n")

输出结果如下：

ID: 1
Age: 25 -> 26