下面是一个使用Python和pandas库比较两个表的代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个表格的数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 比较两个表格的行数和列数
if df1.shape == df2.shape:
    print("表格的行数和列数相同")
else:
    print("表格的行数和列数不同")

# 比较两个表格的列名
if df1.columns.tolist() == df2.columns.tolist():
    print("表格的列名相同")
else:
    print("表格的列名不同")

# 比较两个表格的数据
if df1.equals(df2):
    print("表格的数据完全相同")
else:
    print("表格的数据不完全相同")

以上代码假设你已经将要比较的两个表格分别保存为table1.csv和table2.csv文件。代码首先使用pd.read_csv()函数读取表格数据，然后比较两个表格的行数和列数，列名，以及数据是否完全相同。根据比较结果输出相应的提示信息。

你可以根据实际情况调整代码中的文件路径和文件名，以及使用其他比较方法来满足你的需求。