下面是一个示例代码，用于比较两个3D数组并找到相同的数组：

import numpy as np

# 生成两个随机的3D数组
array1 = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3, 3))
array2 = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3, 3))

# 找到相同的数组
common_arrays = []
for i in range(array1.shape[0]):
    for j in range(array1.shape[1]):
        for k in range(array1.shape[2]):
            if np.array_equal(array1[i, j, k], array2[i, j, k]):
                common_arrays.append(array1[i, j, k])

# 输出结果
if len(common_arrays) > 0:
    print("找到了相同的数组：")
    for common_array in common_arrays:
        print(common_array)
else:
    print("没有找到相同的数组")

这个示例代码使用了numpy库来生成随机的3D数组，并使用三个嵌套的for循环遍历数组的每个元素。通过numpy的array_equal函数来比较两个元素是否相等，如果相等则将其添加到common_arrays列表中。

最后，如果找到了相同的数组，则将其逐个打印出来；如果没有找到相同的数组，则输出相应的提示信息。