比较类别的双精度与原始双精度
创始人
2024-12-13 21:02:09
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要比较类别的双精度与原始双精度，可以使用以下代码示例中的方法：
import numpy as np
# 创建类别的双精度和原始双精度数组
category_double = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)
raw_double = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float64)
# 比较两个数组是否相等
are_equal = np.array_equal(category_double, raw_double)
if are_equal:
print("两个数组相等")
else:
print("两个数组不相等")
在上面的代码中，我们首先使用numpy库创建了一个类别的双精度数组category_double和一个原始双精度数组raw_double。然后，我们使用np.array_equal()函数来比较这两个数组是否相等。如果它们相等，则打印"两个数组相等"，否则打印"两个数组不相等"。
请注意，我们在创建数组时使用dtype=np.float64来确保它们是双精度数据类型。
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