要比较两个不同数据框的列和一个列值，可以使用以下步骤进行解决：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 创建两个不同的数据框：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]})

3. 比较两个数据框的列和一个列值：

column_name = 'A'
value = 2

# 使用equal()函数比较两个数据框的列和一个列值
comparison = df1[column_name].equals(df2[column_name]) and (df1[column_name] == value).all()

# 打印比较结果
print(comparison)

在上述代码中，我们首先创建了两个不同的数据框df1和df2。然后，我们指定要比较的列名column_name和要比较的值value。接下来，我们使用equals()函数来比较df1和df2的指定列，同时使用all()函数来检查df1的指定列是否全部等于给定的值。最后，我们将比较结果打印出来。

请注意，上述代码假设两个数据框具有相同的列名和相同的行数。如果数据框的结构不同，可能需要根据具体情况进行适当的修改。