可以使用numpy中的函数来比较具有重复的numpy数组和列表。下面是一个使用示例：

import numpy as np

# 创建具有重复元素的numpy数组和列表
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3])
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]

# 使用numpy的unique函数来获取唯一值
unique_arr = np.unique(arr1)
unique_lst = np.unique(lst1)

# 检查是否具有重复值
has_duplicates_arr = arr1.shape[0] != unique_arr.shape[0]
has_duplicates_lst = len(lst1) != len(unique_lst)

print("arr1是否具有重复值：", has_duplicates_arr)
print("lst1是否具有重复值：", has_duplicates_lst)

输出结果为：

arr1是否具有重复值： True
lst1是否具有重复值： True

上述代码首先使用numpy的unique函数来获取数组和列表的唯一值。然后，我们检查数组和列表的长度是否与唯一值的长度相同，如果不相同，则说明存在重复值。