要将Anaconda保存到现有的Excel文件，可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取现有的Excel文件
df = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

# 创建一个新的DataFrame
data = {'Col1': [1, 2, 3], 'Col2': [4, 5, 6]}
new_df = pd.DataFrame(data)

# 将新的DataFrame添加到现有的Excel文件中
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('existing_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pd.read_excel()函数读取现有的Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象df中。然后，我们创建一个新的DataFrame对象new_df，并在需要添加的数据列中填充数据。接下来，我们使用pd.concat()函数将新的DataFrame对象new_df与现有的DataFrame对象df连接起来。最后，我们使用df.to_excel()函数将修改后的DataFrame对象保存到现有的Excel文件中，通过指定index=False参数来避免保存索引列。