比较解决方案的运行时间是一种评估不同解决方案效率的方法。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 选择要比较的解决方案，并实现每个解决方案的代码。

2. 使用编程语言提供的计时功能来测量每个解决方案的运行时间。以下是一些常见编程语言的计时函数示例：

   • Python：使用time模块的time()函数和perf_counter()函数来获取时间戳，然后计算差值以得到运行时间。

   import time
   
   start_time = time.time()
   # 运行解决方案的代码
   end_time = time.time()
   runtime = end_time - start_time
   

   • Java：使用System类的currentTimeMillis()方法获取时间戳，然后计算差值以得到运行时间。

   long startTime = System.currentTimeMillis();
   // 运行解决方案的代码
   long endTime = System.currentTimeMillis();
   long runtime = endTime - startTime;
   

   • C++：使用chrono库来测量时间。以下是一个示例：

   #include 
   
   std::chrono::steady_clock::time_point start_time = std::chrono::steady_clock::now();
   // 运行解决方案的代码
   std::chrono::steady_clock::time_point end_time = std::chrono::steady_clock::now();
   long long runtime = std::chrono::duration_cast(end_time - start_time).count();
   

3. 多次运行每个解决方案并记录每次运行的运行时间。

4. 对每个解决方案的运行时间进行比较和分析。可以计算平均运行时间，找出最快和最慢的运行时间，或者比较不同解决方案之间的差异。

通过这种方法，您可以比较不同解决方案的运行时间，并选择最优的解决方案来解决问题。