要比较二维numpy数组与一维numpy数组，可以使用广播功能进行比较。广播是numpy中一种用于处理不同形状的数组的功能。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建一个一维数组
array_1d = np.array([1, 2, 3])

# 使用广播进行比较
comparison = array_2d == array_1d

# 打印比较结果
print(comparison)

输出结果为：

[[ True  True  True]
 [False False False]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个二维数组array_2d和一个一维数组array_1d。然后，我们使用==运算符进行比较，这将对array_2d中的每个元素与array_1d进行比较。由于广播的特性，一维数组会自动扩展成与二维数组相同的形状，这样就可以进行元素级别的比较。比较的结果是一个布尔值的数组，其中True表示相应位置上的元素相等，False表示不相等。

需要注意的是，广播功能要求数组的形状在某些维度上是兼容的。在上面的示例中，array_2d的形状是(2, 3)，array_1d的形状是(3,)，它们的形状在第二维度上是兼容的，所以可以进行比较。如果两个数组的形状在任何一个维度上不兼容，就会引发ValueError。