要比较两个DataFrame的顺序，可以使用pandas.testing.assert_frame_equal函数。这个函数会比较两个DataFrame的值，并且会考虑顺序。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from pandas.testing import assert_frame_equal

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个DataFrame，顺序不同
data2 = {'B': [5, 4, 6], 'A': [2, 1, 3]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较DataFrame的顺序
assert_frame_equal(df1, df2, check_names=False)

在这个示例中，我们创建了两个DataFrame，它们包含相同的数据，但是列的顺序不同。我们使用assert_frame_equal函数来比较这两个DataFrame的顺序。check_names=False参数的作用是忽略列名的顺序。

如果两个DataFrame的顺序相同，那么上述代码将不会抛出异常。如果顺序不同，assert_frame_equal函数会抛出AssertionError异常。