可能出现此问题的一个原因是在dask DataFrame中比较日期月份时使用了整数。要解决此问题，需要将整数转换为日期对象，然后再进行比较。

示例代码：

import dask.dataframe as dd
from datetime import datetime

# 创建一个dask DataFrame
df = dd.from_pandas(pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], 'value': [1, 2, 3]}), npartitions=1)

# 将日期转换为dask DataFrame对象
df['date'] = dd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')

# 比较月份
df_month = df[df['date'].dt.month == 2]

# 打印结果
print(df_month.compute())

输出结果为：

        date  value
1 2022-02-01      2

在这个示例中，我们将字符串日期列转换为dask DataFrame对象，并在比较月份时使用了dask的dt.month属性。这将返回一个布尔掩码，告诉我们哪些行包含给定月份的日期。然后，我们使用.compute()方法将结果计算为一个pandas DataFrame。