要比较CSV文件并将重复项返回到新的CSV文件中，您可以使用Python的pandas库来处理CSV文件。以下是一个示例代码，演示了如何比较两个CSV文件并将重复项写入新的CSV文件中：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 比较两个CSV文件的重复项
duplicates = pd.merge(df1, df2, how='inner')

# 将重复项写入新的CSV文件
duplicates.to_csv('duplicates.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pd.read_csv()函数读取两个CSV文件，并将它们存储在df1和df2变量中。然后，我们使用pd.merge()函数将两个数据框合并，并指定how='inner'参数来找到两个数据框的重复项。最后，我们使用to_csv()函数将重复项写入新的CSV文件中，并指定index=False来避免写入索引列。

请确保您已经安装了pandas库，可以使用pip install pandas命令安装。