1. 定义一个用于生成子字典的RF关键字库。

# Example RF keyword library to generate sub-dictionary
def create_sub_dict(data_dict, keys_list):
    sub_dict = {k: data_dict[k] for k in keys_list}
    return sub_dict

2. 调用上述关键字库生成子字典，可以将其保存在一个变量中。

${my_dict}=    create_sub_dict    ${data_dict}    ${keys_list}

3. 在Python中，定义一个获取字典的函数。

# Example Python function to get dictionary
def get_dictionary():
    my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    return my_dict

4. 调用该函数并将其结果保存在一个变量中。

${dict_from_func}    Get Dictionary

5. 使用Python内置的assertDictEqual()函数进行比较。

# Example test case comparing sub-dictionary and dictionary obtained from function
*** Test Cases ***
Compare Dictionaries
    ${my_dict}=    create sub dictionary    ${data_dict}    ${keys_list}
    ${dict_from_func}    Get Dictionary
    Assert Dict Equal    ${my_dict}    ${dict_from_func}

这样，我们就可以比较从RF生成的子字典与从Python函数获取的字典，确保它们在内容上是相等的。