要比较不同形状的numpy数组并逐行删除相同的值，可以使用numpy的广播功能来实现。下面是一个解决方法的代码示例：

import numpy as np

# 创建两个不同形状的numpy数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

arr2 = np.array([[2, 3, 4, 5],
                 [6, 7, 8, 9]])

# 使用广播比较两个数组，返回一个布尔值的数组
comparison = arr1[:, np.newaxis, :] == arr2[np.newaxis, :, :]

# 逐行删除相同的值
result = np.delete(arr1, np.any(comparison, axis=2), axis=0)

print(result)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个例子中，我们首先创建了两个不同形状的numpy数组arr1和arr2。然后，使用广播比较arr1和arr2，得到一个布尔值的数组comparison，其中元素为True表示相同的值。最后，使用np.any函数找到每行中是否有相同的值，并使用np.delete函数删除包含相同值的行。最终得到的结果是一个去除了相同值的新数组result。